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中国经济网北京7月25日讯（记者 李方） 7月25日，国家数据局举办数据要素综合试验区建设首场新闻发布会。国家数据局新闻发言人、政策和规划司副司长栾婕表示，国家数据局积极推进数据要素综合试验区建设,支持地方在数据产权、市场生态培育等8方面重点推进35项试验任务，各试验区勇于担当、主动作为，积极承担试验任务，制定工作要点，试验区建设有序推进。栾婕指出，下一步，国家数据局将加大力度支持试验区建设，及时跟踪评估，加强经验总结，促进互学互鉴，实现“一地创新、全国复用”。

栾婕表示，当前试验区建设呈现出3方面特点。一是高位推动、广泛动员，凝心聚力推动试验区建设。二是因地制宜、突出重点，明确了各具特色的试验方向。三是积极探索、改革攻坚，涌现了不少新探索新做法。

会上，山东省大数据局党组成员、副局长禹金涛表示，山东以制度建设为主线，以促进数据流通利用、赋能实体经济为重点，坚持改革突破，积极探索创新，扎实推进试验区建设，取得了一些阶段性成果。其中，在应用牵引方面，打造了一批“破解难题、效益明显、推广易行”的典型场景。突出问题导向和需求导向，以数据要素市场化配置改革破解产业发展难题，用数据解决方案推动发展动力变革、模式焕新、质量跃升。

例如，玫瑰产业是山东省济南市平阴县的特色产业，围绕玫瑰花质量不稳定、销售渠道窄、花农贷款难、附加值不高等产业发展痛点，山东省大数据局通过整合15项公共数据资源，采集4大项种植数据、25项加工数据，赋能玫瑰一二三产业融合发展，推动农业生产提质增产、加工企业降本增效、产业服务数字化升级。通过数据赋能，平阴玫瑰鲜花收购效率提升80%，生产管控效率提升18%，用于深加工的原材料（大花）比例由2%提升至32%，全产业链综合产值由30亿提升至60亿元。

北京市政务服务和数据管理局党组成员、副局长彭雪海表示，北京通过制度引领、流通赋能、产业支撑、共建共享，充分激发全社会内生动力和创新活力，引导市场主体共建试验区。例如，北京持续深化公共数据专区授权运营，金融专区累计为银行、保险等60余家金融机构以及70多万家市场主体提供服务超过4亿次，启动气象、时空、“三医”专区建设。强化北京国际大数据交易所功能定位，累计交易规模突破百亿，服务范围拓展至全国26个省市。

在数据产业发展方面，贵州省大数据发展管理局党组成员、副局长吴启疆表示，贵州立足比较优势和资源禀赋，提出“四数一优化”总体政策措施，集中发力、深化改革，推动数据产业高质量发展。在数据供给方面，贵州将公共数据共享和开发利用摆在优先位置，畅通数据流通利用血脉，政务信息化项目建设把数据开发利用作为重要内容，建立全省公共数据目录“一本账”，丰富了数据资源登记，鼓励开展数据授权运营，推动公共数据高效、有序、安全地归集和利用。推进数据主题库、基础库的市场化开发，为行业大模型提供基础性公共数据语料。鼓励重点城市、行业龙头企业、平台企业构建可信数据空间，在医疗、电力、旅游、化工、煤炭等特色产业领域培育高质量数据集，促进优质项目发挥效益，让重大示范场景跑起来。

湖北是科教资源、医疗资源大省，湖北省数据局党组成员、副局长艾青松表示，湖北高度重视医疗数据开发利用，特别是在病理数据这一领域，以体制机制创新为核心驱动，通过一系列突破性、引领性的改革实践取得了显著成果。例如，在170家医院部署病理AI系统和数字化病理扫描设备，助力病理医生阅片速度提升40%以上，AI辅助诊断覆盖率达95.88%，疑难病例诊断符合率达到87.59%；创新性允许医生多点执业远程诊断，有效激活了三甲医院病理医生潜能和提升基层病理服务能力，县级医院病理服务可及性从58%提升至92%，患者跨区域就诊率明显下降，据医保部门测算，改革全面推开后，年节约医保基金超5800万元，全省每年可减轻住院患者医疗交通食宿等负担约16亿元。

针对数据要素市场培育工作，安徽省数据资源管理局党组成员、副局长王爱学表示，近年来，安徽省在全国率先培育认定省级数据企业和数据产业园，涌现出一批行业领先的数据要素型企业，有力促进了数据要素市场的培育发展。

例如，安徽在全国率先开展“数据券”“算力券”试点探索。一是发布市场侧“数据券”。省数交所发布“数据券”助力计划，用于数据产权登记服务、数据交易、数据资产化补贴。二是发布政府侧“数据券”。指导合肥市按照不超过实际交易额的10%给予最高100万元奖补，指导芜湖市实施“数据券”政策，重点支持企业购买各类数据产品和第三方数据服务。三是创新发布“算力券”。出台省级专项政策，对新增算力规模400P以上的建设项目给予补助，对在皖企业、高校院所等算力使用方给予不超过算力总支出20%的补助，上述政策累计兑现近4亿元，服务200余家企业，撬动作用明显。